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-進階數據？那是什麼？可以吃嗎？。即時熱搜[自費疫苗,縣市長提名]，進階數據？那是什麼？可以吃嗎？在看過我的文章的人中，我想，一定會有人在想，「進階數據？那是什麼？可以吃嗎？什麼是WAR？什麼又是wRC+？那些有什麼意思？可以做什麼？」，總而言之，我相信有些人應該常常看到我們的文章都有一種鴨子聽雷的感覺吧！不要擔心，在這篇文章中，我會大略的介紹一下一些我以及我們Tommy John的其他小編還有在FG的文章中常見到的一些進階數據，以及他們所代表的意義，希望可以讓大家更了解進階數據，也不會對進階數據那麼敬而遠之。 1.WAR(Wins Above Replacement)我想，這項數據是目前最普遍被人所知、也最常被用到的進階數據了。在這邊，WAR的意義很簡單，1WAR的球員比0WAR的球員可以多出1勝的貢獻，而2WAR的球員可以比0WAR的球員多貢獻2勝，

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比1WAR的球員多貢獻1勝，

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以此類推。而這邊我並不打算詳細介紹WAR的計算公式，因為比較複雜，而且也比較不好理解，但我在這邊仍然會告訴你大概的概念：首先，我們會先找所謂RL(Replacement Level)的球員，而RL球員的定義是領底薪的球員們，而這些球員可以被其他領底薪的球員取代掉，而這些球員，通常是被DFA或是釋出的球員，而又只需要花底薪，以及所謂「4A球員(在大聯盟跟3A徘徊多年的球員)」，並取成績的平均，作為Replacement Level。再來就是計算了，而在計算中，2WAR的打者比1WAR的打者可多貢獻一勝，而1WAR的打者與1WAR的投手對於貢獻是一樣多的，都是可以比RL球員多1勝的貢獻的，因此對若是全隊都是RL等級球員的球隊來講，應該是相同的價值的。而為何我們常說每1WAR可以換算5-7M或是有類似的數字之類的？這是關於市場上需要WAR的供需法則之下的一個均衡價格，1WAR大約是多少錢。而若你問我這個算法準不準確、實不實用？我得跟你說，若是對於Justin Verlander那種可以一年貢獻7WAR的球員來說，1WAR花個8M甚至10M去買都有可能的，畢竟王牌球員取代性低，而且簽下王牌球員可以吸引更多的好球員，也對票房會有影響，因此並不能單以「1WAR用5-7M去買」的概念來看；而同樣的，0.1WAR的球員也不適合用「1WAR用5-7M去買」的概念去看，因為事實上0.1WAR與0.5WAR的球員相差並不大，所以這麼比較並不具有意義。至於，提到了Cost/WAR(1WAR要花多少錢買)，我想一定會有人覺得，不要說是普通球迷，很多球隊的GM也是不太喜歡WAR這種進階數據，

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反而比較喜歡傳統數據或是單獨憑著HR、打擊率或是防禦率來選球員的，那麼，Cost/WAR還有什麼參考的價值?難道Cost/WAR是用湊出來的？我想，在這邊我想稍微的做個小小的說明，雖然Cost/WAR還是有許多的爭議，像是對於明星球員高於市價是合理的，而板凳球員可能會稍微低於市價，但是，無論是哪一類型的球員，即使是參考傳統數據的GM們，在買球員時出的價碼，卻常常與Cost/WAR相差不大。因此，就算GM們並不參照Cost/WAR，事實上是場上球員們的價碼仍然與Cost/WAR有某種程度的相關性存在，而Cost/WAR本身單看任何一年並不夠精確，應該要參照整個合約以及預計的WAR來決定。 2.BABIP(Batting Average on Balls In Play)這個數值對打者來說是把球打進場內形成安打的機率，對投手來說則是球被打進場內形成安打的機率，也就是棒球場上運氣好壞的參考數據。一般來說，這項數值平均大概0.295左右，而越高對投手來說是運氣越差，對打者來說則是運氣越好；反之亦然。我覺得BABIP值的公式非常的單純，因此可以在這邊稍微讓大家參考一下：BABIP=(H-HR)/(AB-HR-K+SF)我想你也注意到了，這個公式跟打擊率(H/AB)非常的像，只差在BABIP扣掉了全壘打與三振，而加上了犧牲飛球，這代表什麼意義？Well，既然提到了是把球打進「場內」形成安打的機率，那麼，三振以及全壘打顯然就不包括，對吧？前者是連打進都沒有，後者則是把球打出了場外。而打者的BABIP值意義也常與打者的自身打擊能力有關，甚至有些打者就是可以把BABIP值控制在一個區間，有可能他就是特別會打平飛球，所以安打也特別多。反觀投手，既然把三振跟被全壘打這種自己能控制的因素扣掉了，而只留下安打跟打數，因此，這項數據很容易因為運氣以及隊友的防守而有所影響，這也就是為什麼我們常常說BABIP就是投手運氣好壞的評斷。因此，除非某位打者的BABIP值是與自己生涯平均相比之下特別的高或特別的低(例如14年的Dee Gordon，顯然他今年運氣很好)，否則這項數據通常我會用來評斷一位投手的運氣比較多。 3.wRC+(Weighted Run Created Plus)這項數據是建立在wOBA(Weighted On Base Average)之上的，而wOBA則是打者所有自己能控制的上壘方法(不包含敬遠，但包含觸身球、失誤上壘及盜壘)，並且做加權而產生的，可以看做比較進階的上壘率。因此，wRC+可以用來做為打者的綜合評價，而此項數據100為聯盟平均，110的wRC+則為比聯盟平均還要高出10%，80的wRC+便是比聯盟平均水準還要差了20%，與OPS+的概念類似。至於，why I like wRC+？Well，

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由於wRC+對於盜壘、還有不同的上壘方式有不同的加乘，比單獨看OPS+還要好：畢竟OPS的長打及上壘的權重都是1，而長打與上壘的貢獻絕對不會是相同的，而全壘打與一壘安打的貢獻也並非四倍。因此我認為，參考wRC+更能在不同類型打者之間做比較，即使是拿鈴木一朗也可以與Adam Dunn做個比較。而且，此項數據也會經過球場以及聯盟校正，畢竟在美聯跟國聯打擊是不一樣的，而在教士球場以及落磯球場打擊也有所差異。 4.BsR(Base Running)這項數據是wSB(Weighted Stolen Base Runs)以及UBR(Ultimate Base Running)的總合：wSB是盜壘能力，而UBR則是跑壘的能力。從這項數據中，我們可以看到一位打者多為球隊跑了幾分(+)或是因為他球隊少了幾分(-)，而他也是WAR的組成數據之一，是用來看打者的跑壘貢獻的重要數據。 5.Off這項數據則與wRAA以及BsR有關，而wRAA則與wOBA相關，因此，這項數據是打者進攻端的所有表現：包括上壘、長打、盜壘等。而此項數據也如同BsR的看法一樣，越大代表進攻端貢獻越多，是打者WAR的組成之一。 6.UZR這項數據包括了ARM(臂力)、DPR(雙殺能力)、RngR(守備範圍)、ErrR(失誤控制能力)，而公式本身就是這四者相加，而內野手不採計ARM，外野手不採計DPR，而在捕手部分則是rSB(對抗盜壘能力)+RPP(抵擋暴投能力)。在這項數據中，ARM、DPR、ErrR大概都還是肉眼稍微能看出來的，而RngR則比較難以被看見的部分，最經典的例子就是Nick Markakis，MKK的守備「看起來」很好，常有許多美技、臂力也還不錯。但是，美技有些部分的確是不錯的ErrR，但是卻有些部分是因為守備範圍不夠廣，因此會有驚險的「剛好」接到某些球，而並非真的守備好。也就是說，如果守備範圍夠廣，反而可以平平穩穩的接住很多球，

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美技雖然看似變少了，但是守備的能力變好卻是不變的，而這卻不是那麼顯然，用肉眼難以看見。而在UZR以及組成UZR的各項數據之中，每一項數據都是表示比聯盟平均球員多省下幾分或多丟掉幾分，因此，也是數值越高代表防守能力越好。 7.Def這項數據是UZR的延伸，並且對於不同守位有做不同的守位校正，而經過守位校正後的Def，則是WAR中的防守端組成要素。以下是各個守備位置的校正：捕手：+12.5游擊手：+7.5二壘手：+2.5三壘手：+2.5中外野手：+2.5左外野手：-7.5右外野手：-7.5一壘手：-12.5指定打擊：-17.5 是的，在這個部分，各個位置的校正值並不一樣，而能幫你省下10分的游擊手自然是比能幫你省下10分的一壘手來得還要值錢，因為游擊的重要性高於一壘手相當的多，我想這個是很明顯的。因此，在整體守備貢獻上，才會將不同的守位設置不同的出發點，而後才能用來做為WAR的計算而不失準。 8.RAA這項數據是捕手framing(騙好球)方面，可以多為球隊省下幾分，而每9-10分的差距就相當於一場勝利，而今年RAA最好與最壞的選手差了足足45分，也就是可以影響4-5勝！而且，這項數據並不計入WAR之內，也就是說，捕手除了靠著打擊、防守提升WAR之外，framing也是另外一種提升自己身價的方法。 9.PerGame這則是每場比賽可以多騙到幾個好球，算是可以參考看看的framing數據，通常能騙到2個好球就已經是聯盟頂尖的捕手了，而大概每偷到7球大概可以為球隊省下一分。 10.ERA-這項數據的來源就是投手的基礎數據之一——ERA，而此項數據的計算方法也相當簡單：(大聯盟平均自責分/投手自責分)*100，並且再經過球場以及聯盟校正。也因此，

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聯盟平均仍然是100，而當ERA-為90時，代表比聯盟平均優秀10%，與wRC+看法相似，只是這項數值是越小越好而已。我之所以會使用此項最接近傳統數據的進階數據，是因為他可以單看最簡單的投手丟了多少分，但是，這項數據相較於後面會提到的FIP-，

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仍然是有缺陷的。 11.FIP這項數據比ERA更能顯示投手的能力，為什麼？因為這項數據只有考慮HR、BB、HBP、K，也就是說，會因為防守或運氣不佳的因素都去除掉了，只考慮投手本身的能力，而為什麼沒有採計安打？因為安打有時候是因為隊友守備不夠好，或是單純的運氣不佳而產生的，若採計了安打就勢必會把運氣也算了進去。而它的公式並不困難：((13*HR)+(3*(BB+HBP))-(2*K))/IP+constant，把HR、BB、HBP、K做各自權重，因此更可以做為投手的能力評斷，而在FanGraph中，WAR的計算便是採用FIP。 12.FIP-這項數據來源是FIP，計算方法就如同ERA-，同樣經過球場以及聯盟校正，而也是一樣聯盟平均為100，FIP-每降低1變是比聯盟平均高1%，很值得做為投手之間的比較方法。 13.xFIP這項數據來源一樣是FIP，但是把HR改成FB*(league HR/FB)，而聯盟平均的HR/FB則大多定為10.5左右，如此一來，更可以解決球場的差異。以上是我常用的幾項進階數據以及我怎麼使用或我怎麼看它們，希望大家可以更理解進階數據以及更喜歡使用進階數據一些，而減少大家對進階數據的距離感，如果有任何問題當然也歡迎大家提問。歡迎指正。歡迎光臨Tommy John粉絲團，